تكمن أهمية حساب الانحراف المعياري في معرفة تشتت الأرقام في عينة إحصائية X مصدر بحث. للوصول إليه من أجل العينة أو مجموعة البيانات، ستحتاج إلى إجراء بعض العمليات الحسابية أولاً ؛ يجب العثور على متوسط ​​وتباين البيانات قبل أن تتمكن من حساب الانحراف المعياري. التباين هو مقياس لمدى بُعد البيانات عن المتوسط ​​(المتوسط ​​أو المتوسط) X مصدر بحث، والانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين. ستوضح لك هذه المقالة كيفية حساب المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري.

إيجاد الوسط الحسابي

  1. 1 ادرس مجموعة البيانات. هذه خطوة مهمة لأي حسابات إحصائية، حتى لو كانت تتعلق بمبلغ صغير مثل المتوسط ​​أو الوسيط. X مصدر البحث

    • كم عدد القيم في عينتك
    • هل تختلف القيم على نطاق واسع أم أن الاختلافات بين القيم صغيرة مثل الكسور العشرية ولا شيء أكثر من ذلك
    • ما نوع البيانات التي تتعامل معها ماذا تمثل على سبيل المثال، يمكن أن تكون نتائج الاختبار، ومعدل ضربات القلب، والارتفاعات، والأوزان، وما إلى ذلك.
    • على سبيل المثال، دعنا نتحدث عن مجموعة من نتائج الاختبار، لنقل 10 و 8 و 10 و 8 و 8 و 4.
  2. 2 تحضير جميع القيم. ستحتاج إلى جميع القيم الموجودة في العينة لحساب المتوسط. X مصدر البحث

    • المتوسط ​​الحسابي هو متوسط ​​كل قيمك.
    • يتم حساب المتوسط ​​بجمع جميع القيم الموجودة في العينة، ثم قسمة النتيجة على عددهم (ن).
    • في مثال نتائج الاختبار (10، 8، 10، 8، 8، 4)، هناك 6 قيم في العينة، لذا (ن) = 6.
  3. 3 اجمع قيم العينة. هذه هي الخطوة الأولى في حساب المتوسط. X مصدر البحث

    • في المثال، القيم هي 10، 8، 10، 8، 8، 4.
    • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. هذا هو مجموع كل القيم في مجموعة البيانات أو العينة.
    • أعد تجميع القيم للتحقق من النتيجة.
  4. 4 قسّم المجموع على عدد القيم في العينة (ن). سيعطيك هذا متوسط ​​البيانات. X مصدر البحث

    • في المثال (10، 8، 10، 8، 8، 4)، هناك 6 قيم. إذن (ن) = 6.
    • مجموع نتائج الاختبار في المثال هو 48. لذلك نقسم 48 على (n) لإيجاد المتوسط.
    • 48/6 = 8
    • متوسط ​​نتيجة الاختبار في العينة هو 8.

نموذج حساب التباين

  1. 1 احسب التباين. التباين هو المبلغ الذي يعبر عن مدى بُعد البيانات في العينة عن الوسط الحسابي. X مصدر البحث

    • يمنحك التباين فكرة عن كيفية تشتت القيم في العينة.
    • العينات ذات التباين المنخفض لها بيانات تتمحور حول المتوسط.
    • العينات ذات التباين العالي لها بيانات مبعثرة بعيدًا عن المتوسط.
    • يستخدم التباين المشترك عادةً لمقارنة توزيع القيم في مجموعتين من البيانات.
  2. 2 اطرح المتوسط ​​من كل قيمة في العينة. ويترتب على ذلك اكتشاف مدى بُعد كل قيمة عن المتوسط. X مصدر البحث

    • في المثال (10، 8، 10، 8، 8، 4) المتوسط ​​هو 8.
    • 10-8 = 2، 8-8 = 0، 10-8 = 2، 8-8 = 0، 8-8 = 0، 4-8 = -4.
    • كرر هذه الخطوة للتحقق من الإجابات. من الضروري أن تحصل على النتائج الصحيحة حيث ستحتاج إليها في الخطوة التالية.
  3. 3 ربّع كل نتيجة من نتائج الطرح. ستحتاج إلى النتائج التربيعية لحساب التباين للعينة. X مصدر البحث

    • تذكر أننا في المثال طرحنا المتوسط ​​(8) من كل قيمة في العينة (10، 8، 10، 8، 8، 4) وحصلنا على الأرقام التالية 2، 0، 2، 0، 0، -4.
    • الخطوة التالية في حساب التباين هي تربيع نتائج الطرح (2) 2، (0) 2، (2) 2، (0) 2، (0) 2، (-4) 2 = 4، 0، 4، 0، 0، 16.
    • تحقق من إجاباتك قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.
  4. 4 اجمع النتائج التربيعية. النتيجة تسمى مجموع المربعات. X مصدر البحث

    • في المثال كانت المربعات 4، 0، 4، 0، 0، 16.
    • تذكر أننا بدأنا بطرح المتوسط ​​من كل قيمة وتربيع حاصل الضرب (10-8) 2 + (8-8) 2 + (10-2) 2 + (8-8) 2 + (8-8) 2 + (4-8) 2
    • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
    • مجموع المربعات = 24.
  5. 5 قسّم مجموع المربعات على (n-1). تذكر أن (n) هو عدد القيم في عينتك. القيام بهذه الخطوة يعطي تباينًا. X مصدر البحث

    • في مثال الدرجات (10، 8، 10، 8، 8، 4)، كان الرقم 6. لذا ن = 6
    • ن -1 = 5.
    • تذكر أن مجموع المربعات = 24.
    • 24/5 = 4،8.
    • لذا فإن تباين العينة = 4.8.

احسب الانحراف المعياري

  1. 1 احسب التباين على النحو الوارد أعلاه. ستحتاج إليه لحساب الانحراف المعياري للعينة. X مصدر البحث

    • تذكر أن التباين يعني مدى تشتت البيانات عن المتوسط ​​الإحصائي.
    • الانحراف المعياري هو مقدار مماثل يعبر عن كيفية تشتت البيانات في العينة.
    • في المثال وجدنا أن التباين = 4.8.
  2. 2 احسب الجذر التربيعي للتباين. هذا هو الانحراف المعياري. X مصدر البحث

    • عادةً ما تقع 68٪ من القيم ضمن انحراف معياري واحد على جانبي المتوسط.
    • تذكر أن التباين في المثال = 4،8.
    • الجذر 4.8 = 2،19. الانحراف المعياري للعينة هو 2.19.
    • 5 من قيم العينة الست (10، 8، 10، 8، 8، 4) ؛ أي 83٪، تقع ضمن انحراف معياري واحد (2.19) عن المتوسط ​​(8).
  3. 3 إعادة حساب المتوسط ​​، والتباين، والانحراف المعياري. هذا للتأكد من إجابتك. X مصدر البحث

    • من المهم أن تكتب كل خطوات الحل، سواء فعلت ذلك بيدك أو بآلة حاسبة.
    • إذا انتهى بك الأمر برقم مختلف في المرة الثانية، فراجع عملك.
    • إذا كان موقع الخطأ مخفيًا عنك، فقم بإجراء الحل للمرة الثالثة للمقارنة.